Trailing average vs moving average

Se vir esta mensagem, o seu navegador desativou ou não suporta JavaScript. Para usar todos os recursos desse sistema de ajuda, como a pesquisa, seu navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Posicionamento dos Resultados da Média Móvel - Médias Móvel e Centrada Observe que na tabela Média Móvel Simples, a média dos números n, n1 e n2 na coluna "Valores Originais" (onde quotnquot refere-se à posição da linha) é colocada na posição da linha n2 da quot3 - Mês coluna Moving Average Average. Essa técnica de exibição de Média móvel é conhecida como "Averagesquot de roteamento". Uma técnica de exibição alternativa é conhecida como "Avergesquot" centralizada que, em vez disso, posiciona a Média Móvel na linha central da janela. A tabela a seguir ilustra a diferença nessas técnicas de exibição usando os três primeiros valores acima: Médias centralizada e móvel A exibição de soma centralizada requer cálculos adicionais quando a janela é um número par e não está disponível para médias móveis simples e outras funções de movimento neste momento. Tempo. Todas as funções "Moving Functions" nessa implementação particular exibirão dados de acordo com o princípio "Averagesquot". Observe também que, das duas tabelas acima, a exibição de Varredura Automática faz com que as linhas iniciais n-1 (em que n tamanho da janela) de dados de resultados não tenham valor (as linhas 1 e 2 estão em branco nos exemplos acima). Este é o padrão geralmente aceito para os termos iniciais do quotn-1quot e é o padrão adotado para a implementação da maioria das Funções de Movimento. A tabela a seguir ilustra o cálculo da Média Móvel Simples dos dados de Vendas mensais acima usando a tela de Apresentação de Gráfico de Rotas: As Médias Móveis Simples do intervalo original de valores para uma janela de 3 (ou seja, neste caso, uma Média Móvel Simples de 3 Meses) podem ser avaliadas A diferença entre uma média móvel simples e uma média móvel exponencial A única diferença entre esses dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada uma mostra às mudanças nos dados usados ​​em seu cálculo. Mais especificamente, a média móvel exponencial (EMA) dá uma ponderação mais alta aos preços recentes do que a média móvel simples (SMA), enquanto a SMA atribui ponderação igual a todos os valores. As duas médias são semelhantes porque são interpretadas da mesma maneira e são comumente usadas por traders técnicos para suavizar as flutuações de preço. O SMA é o tipo de média mais comum usado pelos analistas técnicos e é calculado dividindo a soma de um conjunto de preços pelo número total de preços encontrados na série. Por exemplo, uma média móvel de sete períodos pode ser calculada adicionando os sete preços a seguir e dividindo o resultado por sete (o resultado também é conhecido como média aritmética média). Exemplo Dadas as seguintes séries de preços: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 O cálculo do SMA ficaria assim: 10111216171920 105 SMA de 7 períodos 105/7 15 Como os EMAs atribuem uma ponderação mais alta aos dados recentes do que dados mais antigos, eles são mais reativos às mudanças de preço mais recentes do que as SMAs, o que torna os resultados das EMAs mais oportunos e explica por que a EMA é a média preferida entre muitos traders. Como você pode ver no gráfico abaixo, os operadores com uma perspectiva de curto prazo podem não se importar com qual média é usada, uma vez que a diferença entre as duas médias é geralmente uma questão de meros centavos. Por outro lado, os traders com uma perspectiva de longo prazo devem dar mais atenção à média que usam, porque os valores podem variar em alguns dólares, o que é suficiente para provar a influência nos retornos realizados - especialmente quando você está negociação de uma grande quantidade de ações. Como com todos os indicadores técnicos. Não há um tipo de média que um trader pode usar para garantir o sucesso, mas usando tentativa e erro você pode sem dúvida melhorar seu nível de conforto com todos os tipos de indicadores e, como resultado, aumentar suas chances de tomar decisões comerciais sábias. Para saber mais sobre médias móveis, consulte Noções básicas de médias móveis e Noções básicas de médias móveis ponderadas. Médias móveis exponenciais As médias móveis são mais do que o estudo de uma seqüência de números em ordem sucessiva. Os primeiros praticantes da análise de séries temporais estavam mais preocupados com números de séries temporais individuais do que com a interpolação desses dados. Interpolação. na forma de teorias e análises de probabilidade, vieram muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez compreendidas, várias curvas e linhas com formas foram desenhadas ao longo da série temporal, na tentativa de prever para onde os pontos de dados poderiam ir. Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados por traders de análise técnica. A análise de gráficos pode ser rastreada até o Japão do século 18, mas como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez aos preços de mercado permanece um mistério. É geralmente entendido que as médias móveis simples (SMA) foram usadas muito antes das médias móveis exponenciais (EMA), porque as EMAs são construídas na estrutura SMA e o contínuo SMA era mais facilmente compreendido para fins de plotagem e rastreamento. (Você gostaria de um pouco de leitura de fundo Confira médias móveis: o que são eles) Média móvel simples (SMA) Médias móveis simples tornou-se o método preferido para acompanhar os preços de mercado, porque eles são rápidos para calcular e fácil de entender. Os primeiros praticantes de mercado operavam sem o uso das sofisticadas métricas de gráficos em uso hoje, de modo que se baseavam principalmente nos preços de mercado como seus únicos guias. Eles calcularam os preços de mercado manualmente e fizeram um gráfico desses preços para indicar as tendências e a direção do mercado. Este processo foi bastante tedioso, mas mostrou-se bastante lucrativo com a confirmação de mais estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, basta adicionar os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividir por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento em um período de 20 dias e dividida por 20 e em breve. Esta fórmula não se baseia apenas nos preços de fechamento, mas o produto é um meio de preços - um subconjunto. As médias móveis são chamadas de móveis porque o grupo de preços usado no cálculo se move de acordo com o ponto no gráfico. Isso significa que dias antigos são descartados em favor de novos dias de preço de fechamento, portanto, um novo cálculo é sempre necessário, correspondendo ao período de tempo da média empregada. Assim, uma média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e soltando o 10º dia, e o nono dia é descartado no segundo dia. (Para saber mais sobre como os gráficos são usados ​​na troca de moedas, confira nosso Passo a passo sobre os gráficos básicos.) Média móvel exponencial (EMA) A média móvel exponencial foi refinada e usada com mais frequência desde a década de 1960, graças a experimentos anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples necessária. EMA atual ((Preço (atual) - EMA anterior)) Multiplicador X) EMA anterior. O fator mais importante é a constante de alisamento que 2 / (1N) onde N é o número de dias. Uma MME de 10 dias / (101) 18,8 Isso significa que um EMA de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,8, um EMA 9,52 de 20 dias e um EMA 3,92 de 50 dias no dia mais recente. O EMA trabalha ponderando a diferença entre o preço dos períodos atuais e o EMA anterior e adicionando o resultado ao EMA anterior. Quanto menor o período, maior o peso aplicado ao preço mais recente. Linhas de montagem Por esses cálculos, os pontos são plotados, revelando uma linha de ajuste. As linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores atrasados. e são usados ​​principalmente para acompanhar as tendências. Eles não funcionam bem com mercados de intervalo e períodos de congestionamento porque as linhas de ajuste não indicam uma tendência devido à falta de altas ou baixas mais altas evidentes. Além disso, as linhas de encaixe tendem a permanecer constantes sem indícios de direção. Uma linha de ajuste ascendente abaixo do mercado significa um longo, enquanto uma linha de ajuste de queda acima do mercado significa um curto. (Para um guia completo, leia nosso Tutorial de Média Móvel.) O objetivo de empregar uma média móvel simples é identificar e medir tendências suavizando os dados usando os meios de vários grupos de preços. Uma tendência é localizada e extrapolada em uma previsão. A suposição é que os movimentos anteriores de tendência continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência de longo prazo pode ser encontrada e seguida muito mais facilmente do que uma EMA, com razoável suposição de que a linha de ajuste será mais forte do que uma linha EMA devido ao foco mais longo nos preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes. Por esse método, um EMA supostamente reduz qualquer atraso na média móvel simples, de modo que a linha de montagem irá abranger os preços mais próximos do que uma simples média móvel. O problema com a EMA é o seguinte: sua propensão a quebras de preço, especialmente durante mercados rápidos e períodos de volatilidade. A EMA funciona bem até os preços quebrarem a linha de montagem. Durante os mercados de maior volatilidade, você pode considerar o aumento da duração do termo da média móvel. Pode-se até mudar de um EMA para um SMA, uma vez que o SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA devido ao seu foco em meios de longo prazo. Indicadores de Acompanhamento de Tendência Como indicadores de atraso, as médias móveis servem bem como linhas de suporte e resistência. Se os preços caírem abaixo de uma linha de montagem de 10 dias em uma tendência ascendente, há boas chances de que a tendência de alta esteja diminuindo, ou pelo menos o mercado possa estar se consolidando. Se os preços quebrarem acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa. a tendência pode estar diminuindo ou se consolidando. Nesses casos, empregue uma média móvel de 10 e 20 dias juntos e espere a linha de 10 dias cruzar acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe as médias móveis de 100 e 200 dias para a direção de longo prazo. Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruzar abaixo da média de 200 dias, é chamada de cruz da morte. e é muito pessimista pelos preços. Uma média móvel de 100 dias que cruza acima de uma média móvel de 200 dias é chamada de cruz dourada. e é muito otimista para os preços. Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são indicadores de acompanhamento de tendências. É apenas no curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios de sua contraparte, a EMA. Conclusão As médias móveis são a base da análise de gráficos e séries temporais. Médias móveis simples e as médias móveis exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência suavizando os movimentos de preços. A análise técnica é por vezes referida como uma arte e não como uma ciência, e ambas levam anos para serem dominadas. (Saiba mais em nosso tutorial de análise técnica.)